Rasayana Virtual Lab

ГипотезаThe hypothesis

Народная фармакология как источник данных, а не легендаFolk pharmacology as a dataset, not a legend

Rasa Shastra (аюрведическая алхимия) и традиционная китайская медицина веками эмпирически отбирали вещества, замедляющие старение — без знания молекулярных механизмов. Rasa Shastra (Ayurvedic alchemy) and Traditional Chinese Medicine spent centuries empirically selecting anti-aging substances — with zero knowledge of molecular mechanism.

Современная геронаука умеет объяснять и проверять такие находки: белки-мишени старения картированы, а молекулярный докинг количественно оценивает, садится ли молекула в карман белка — до дорогостоящих лабораторных испытаний. Modern geroscience can now explain and test such findings: aging-related protein targets are mapped, and molecular docking quantifies whether a molecule fits a protein's pocket — before expensive wet-lab work.

Фаза 1 · ЗавершенаPhase 1 · Complete

От 39 веществ до трёх финалистовFrom 39 substances to three finalists

Металлические рецепты отсеяны как токсичные. Рапамицин — сильнейший из найденных геропротекторов — исключён: требует рецепта и врачебного контроля. Большинство «мифических» рецептов оказались метафорами, не химией. Metal-based recipes were filtered out as toxic. Rapamycin — the strongest geroprotector found — was excluded: it requires a prescription and medical supervision. Most "mythical" recipes turned out to be metaphors, not chemistry.

Три финалиста представляют три независимые традиции (аюрведа, ТКМ, диетология) и три разных механизма старения — состав раскрывается квалифицированным инвесторам под NDA.The three finalists represent three independent traditions (Ayurveda, TCM, dietary science) and three distinct aging mechanisms — composition disclosed to qualified investors under NDA.

Почему без конкретики. Мы намеренно не публикуем названия веществ и мишеней здесь: имея эти данные, воспроизвести нашу работу можно было бы без нас. Полное досье — молекулы, механизмы, полные результаты докинга — раскрывается серьёзным инвесторам после разговора, под NDA. Why no specifics here. We deliberately don't publish compound and target names on this page: with that data, our work could be reproduced without us. The full dossier — molecules, mechanisms, complete docking results — is shared with serious investors after a conversation, under NDA.

Фаза 2 · ДанныеPhase 2 · Data

Молекулярный докинг: 18 пар кандидат-мишеньMolecular docking: 18 candidate-target pairs

AutoDock Vina против шести белков-мишеней старения (теломераза, сиртуин, регулятор аутофагии, путь Nrf2, ацетилтрансфераза, энергетический сенсор), структуры — из RCSB PDB. AutoDock Vina against six aging-related protein targets (telomerase, a sirtuin, an autophagy regulator, the Nrf2 pathway, an acetyltransferase, an energy sensor), structures from RCSB PDB.

Пример визуализации пайплайна на открытом тестовом веществе

Так выглядит визуализация нашего пайплайна (пример на открытом веществе — полная демонстрация на странице «Лаборатория»). Реальные структуры трёх кандидатов — в закрытом досье. This is what our pipeline's visualization looks like (shown on a public example compound — full walkthrough on The Lab page). The real structures of our three candidates are in the confidential dossier.

КандидатCandidate	Лучшая мишеньBest target	АффинностьAffinity
№1 (аюрведа)#1 (Ayurveda)	Target D	-9.7
№2 (ТКМ)#2 (TCM)	Target A	-8.8
№3 (диета)#3 (diet)	Target D	-5.0

Шкала: хуже −5 слабое · −6…−8 умеренное · −9…−11 сильное (уровень одобренных лекарств) Scale: worse than −5 weak · −6…−8 moderate · −9…−11 strong (approved-drug range)

Один из кандидатов лидирует почти по всем мишеням, включая неожиданное сильное связывание с мишенью, изначально не рассматривавшейся для него — деталь, которая сама по себе может стать отдельным направлением исследования. One candidate leads across nearly every target, including an unexpected strong hit against a target not originally considered for it — a detail that could become its own research thread.

РынокMarket

Спрос уже есть — и уже платитDemand already exists — and already pays

$9.9B¹ мировой рынок longevity-добавок в 2026, рост до $16.7B к 2033 (CAGR 7.7%)global longevity supplements market in 2026, growing to $16.7B by 2033 (7.7% CAGR)

$29B² более широкий longevity-рынок в 2026 (диапазон оценок $27–32B)broader longevity market in 2026 (estimate range $27–32B)

$35–200³ уже платят в месяц за коммерческий продукт на основе одного из классов наших кандидатовalready paid per month for a commercial product built on one of our candidates' compound classes

Регуляторика ЕСEU regulatory status

Разный статус — разная скорость выхода на рынокDifferent status, different time-to-market

Кандидат №3Candidate #3 разрешёнauthorized Уже имеет статус Novel Food в ЕС — готов к использованию уже сейчас.Already holds EU Novel Food status — usable today.

Кандидат №2Candidate #2 традиционный статусtraditional status Established food use, низкий регуляторный барьер.Established food use, low regulatory barrier.

Кандидат №1Candidate #1 требуется досьеdossier required В очищенном виде требует стандартного досье Novel Food с токсикологическими данными.In purified form requires a standard Novel Food dossier with toxicological data.

Дорожная картаRoadmap

Типовой путь БАД-проекта от данных до полкиA typical supplement project's path from data to shelf

Хотите увидеть, как пайплайн работает вживую, и что именно мы предлагаем?Want to see the pipeline actually run, and what exactly we're proposing?

ЛабораторияThe Lab Что нужно проекту →What we need →